重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(6) ：265-271.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.06.032

稳健动态时间规整的面板数据聚类

Panel Data Clustering Based on Robust Dynamic Time Warping

唐婷婷 邓光明
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(6) ：265-271.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.06.032
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稳健动态时间规整的面板数据聚类

Panel Data Clustering Based on Robust Dynamic Time Warping

唐婷婷 1邓光明1
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作者信息

  • 1. 桂林理工大学 理学院,广西 桂林 541006
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摘要

动态时间规整的面板数据聚类能够反映面板数据的动态发展趋势,但缺乏对离群值的识别和处理,导致聚类结果不稳健.针对这一问题提出了稳健动态时间规整的面板数据聚类方法,通过引进稳健统计量获取稳健的时间序列,即运用稳健统计量重新构造均值向量和协方差矩阵计算时间序列,提升时间序列提取的合理性和准确性,消除离群值对动态时间规整结果的影响.通过实证分析,结果表明:相较于动态时间规整方法,运用所提出的方法进行聚类的结果更稳健、更贴合实际.

关键词

稳健统计量/动态时间规整/面板数据聚类/离群值

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基金项目

国家自然科学基金(71963008)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量11
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