重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(7) ：125-130.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.015

基于随机森林的N1+N2结构语法关系判定方法研究

Research on Judging Method of N1+N2 Structure Grammatical Relation Based on Random Forest

杨泉
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(7) ：125-130.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.015
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基于随机森林的N1+N2结构语法关系判定方法研究

Research on Judging Method of N1+N2 Structure Grammatical Relation Based on Random Forest

杨泉1
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作者信息

  • 1. 北京师范大学 汉语文化学院,北京 100875
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摘要

提出了一种基于随机森林的N 1+N2结构语法关系分类判定方法,在自建熟语料库的基础上,为每个短语结构建立用于分类决策树的7个特征,使用C4.5方法生成决策树,构造随机森林算法,通过投票原则给出最终判断结果.经训练集学习后,在含有1020条语料的测试集中进行测试,正确率达到94.8％.结果表明:使用随机森林算法进行汉语短语结构语法关系分类判定是行之有效的.

关键词

随机森林/决策树/短语层级/语法关系/词义相似度/人工智能

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基金项目

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量5
参考文献量10
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