重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(7) ：161-168.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.020

基于RW-GA的电力物资配送多目标路径优化

Multi-objective Path Optimization of Electric Power Material Distribution Based on RW-GA

汤雪松 邓勇 刘鑫 龚仁兰 廖勇
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(7) ：161-168.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.020
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基于RW-GA的电力物资配送多目标路径优化

Multi-objective Path Optimization of Electric Power Material Distribution Based on RW-GA

汤雪松 1邓勇 1刘鑫 1龚仁兰 1廖勇2
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作者信息

  • 1. 国网重庆市电力公司铜梁供电分公司,重庆 402560
  • 2. 重庆大学 微电子与通信工程学院,重庆 400044
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摘要

设计了一种基于RW-GA算法的电力物资配送多目标路径优化方案.建立GM模型进行资源预置建模,预测出该地区的电力物资需求量,保障物资仓储量充足,在GM基础上,以时间短、风险小为目标建立多目标物资调度模型.提出了RW-GA算法,采用随机游走算法进行全局搜索,获取最优解备选集,利用遗传算法进行局部搜索获取最优解,规划出多目标约束下的最优路径.仿真结果表明:建立的三级网络GM对电力物资需求的预测精度高,所提RW-GA算法能够快速收敛并且稳定性较好,可以快速找到电力物资最优的配送路线.

关键词

电力物资/三级网络灰色模型/遗传算法/随机游走/多目标优化

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基金项目

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量6
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