重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(7) :169-175.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.021

基于城市POI聚类的需求不确定情况下电动自行车换电柜选址

Site Selection of Electric Bicycle Battery Swapping Cabinet Based on Urban POI Clustering in the Case of Uncertain Demands

帅春燕 许庚 何民 高伦 杨芳
重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(7) :169-175.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.021

基于城市POI聚类的需求不确定情况下电动自行车换电柜选址

Site Selection of Electric Bicycle Battery Swapping Cabinet Based on Urban POI Clustering in the Case of Uncertain Demands

帅春燕 1许庚 1何民 1高伦 1杨芳1
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作者信息

  • 1. 昆明理工大学 交通工程学院,昆明 650500
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摘要

针对当前电动自行车车速和重量标准的约束下,外卖骑手电动自行车换电服务的需求急剧增加,电动自行车换电柜选址布柜策略研究有待深入的情况,以国内某大型换电企业在成都、无锡、武汉、北京4座城市的换电数据、POI数据和成都市的部分外卖需求数据为基础,使用线性回归分析方法和K-Means聚类算法,研究换电柜的换电订单需求与周边POI密度之间的关系,提出了电动自行车换电柜的选址布柜策略.研究结果表明:换电订单需求与周围POI密度之间存在线性正相关关系,换电柜周围POI密度越大,换电订单需求越大.提出的基于POI聚类的换电柜选址布柜策略能降低换电企业布局成本,满足实际需求.

关键词

城市交通/城市POI/换电柜选址/K-Means聚类算法/电动自行车/线性回归

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基金项目

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量5
参考文献量5
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