重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(7) ：176-182.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.022

适用于不同油纸比的改进KNN变压器拉曼光谱老化评估模型

A Transformer Raman Spectrum Aging Evaluation Model Based on Improved KNN Algorithm for Different Transformer's Oil-Paper Ratio

陈新岗 崔炜康 朱莹月 刘新宇 谭悦 朱磊
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(7) ：176-182.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.022
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适用于不同油纸比的改进KNN变压器拉曼光谱老化评估模型

A Transformer Raman Spectrum Aging Evaluation Model Based on Improved KNN Algorithm for Different Transformer's Oil-Paper Ratio

陈新岗 1崔炜康 1朱莹月 1刘新宇 1谭悦 1朱磊1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054
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摘要

为了准确判断不同油纸比的变压器油纸绝缘系统的老化阶段,提出一种基于拉曼光谱技术的改进KNN变压器油纸绝缘老化评估模型.制备油纸比分别为10:1和15:1的不同老化阶段样本,在拉曼检测平台下获取样本的拉曼光谱并进行去噪声、去基线等预处理.运用改进KN N算法对样本的拉曼光谱数据进行建模分析.结果表明:改进KN N算法的老化评估精度相比传统KNN算法有所提升,对油纸比分别为10:1和15:1的样本整体检测准确率分别达到92％和93％.与油中溶解糠醛含量、溶解CO/CO2值以及绝缘纸聚合度检测等传统老化评估方法相比,该模型可靠易行且评估效果更为精准,进一步验证了改进KN N老化评估模型对不同油纸比的变压器油纸绝缘拉曼光谱老化评估的有效性.

关键词

变压器/拉曼光谱/不同油纸比/改进KNN算法/老化评估

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基金项目

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量4
参考文献量12
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