重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(7) :201-208,222.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.025

升降散治疗COVID-19的网络药理学机制

Based on Network Pharmacology Analysis of Sheng-Jiang-San for the Treatment of New Coronavirus Pneumonia Potential Mechanism

赵院院 曹利华 李秀敏 苗明三
重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(7) :201-208,222.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.025

升降散治疗COVID-19的网络药理学机制

Based on Network Pharmacology Analysis of Sheng-Jiang-San for the Treatment of New Coronavirus Pneumonia Potential Mechanism

赵院院 1曹利华 1李秀敏 2苗明三1
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作者信息

  • 1. 河南中医药大学 药学院,郑州 450046
  • 2. 纽约医学院 微生物和免疫学科,纽约 10595
  • 折叠

摘要

目的:探究复方升降散对新冠肺炎(COVID-19)潜在作用机制.方法:运用中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)、BATMAN-TCM数据库等方式探究升降散的活性化合物和相应靶点;COVID-19的相关靶点由Gene Cards数据库获得,将升降散的活性成分相关的靶点与COVID-19相关的靶点进行相交,得到升降散作用于COVID-19的潜在治疗靶点;运用Cyto-scape 3.7.2软件和STRING在线分析工具构建"复方-中药-靶点-疾病"和靶点蛋白互作网络图,并对网络进行拓扑结构分析,筛选得到核心的靶点;最后利用David数据库对关键靶点进行GO分析和KE GG通路富集分析,并运用R语言对KE GG通路富集分析进行可视化处理.结果:共获得药物升降散活性成分33个,其潜在的作用靶点有437个;与COVID-19有关靶点30个,分析得到关键靶点15个,这些靶点多为炎症相关介质;GO分析得到154种生物学过程(bio-logical process,BP)、12种细胞组成(cellular component,CC)和21种分子功能(molecular func-tion,MF);KEGG富集通路分析得到51条通路,这些通路大多与病毒和细菌感染有关.结论:升降散通过多成分、多靶点和多通路起到抗病毒、抗炎的效果,具有潜在治疗COVID-19的作用.

关键词

升降散/网络药理学/COVID-19

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基金项目

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量4
参考文献量17
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