重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(9) :8-16.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.002

燃料电池客车驱动系统建模及能量管理策略优化研究

Modeling and Energy Management Strategy Optimization for the Driving System of a Fuel Cell Based Bus

严正峰 王浩琳 吴景铼 张农
重庆理工大学学报2021,Vol.35Issue(9) :8-16.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.002

燃料电池客车驱动系统建模及能量管理策略优化研究

Modeling and Energy Management Strategy Optimization for the Driving System of a Fuel Cell Based Bus

严正峰 1王浩琳 2吴景铼 3张农3
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作者信息

  • 1. 合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥 230009
  • 2. 合肥工业大学汽车与交通工程学院,合肥 230009;合肥工业大学汽车工程技术研究院,合肥 230009
  • 3. 合肥工业大学汽车工程技术研究院,合肥 230009
  • 折叠

摘要

针对燃料电池客车建模的复杂性,合理利用实验数据,在Matlab软件中建立了燃料电池客车动力系统的能耗模型.为了解决基于模糊控制的能量管理策略过于依赖专家经验的问题,提出了两种基于优化算法改进的能量管理策略:① 利用遗传优化算法对模糊控制策略进行改进;②利用序列二次规划方法对基于规则的控制策略进行优化,建立燃料电池输出功率与动力电池SOC的函数关系.由于单个工况无法反映系统长时间运行时的性能,将对连续20个重复的中国典型城市公交工况进行仿真.仿真结果显示:优化后的2种控制策略的整车经济性均优于原模糊控制策略.优化后的控制策略有效避免了燃料电池输出功率频繁变化的现象,同时动力电池SOC维持在合理区间,可有效延长燃料电池和动力电池的寿命.

关键词

燃料电池客车/能量管理策略/遗传算法/模糊控制

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基金项目

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量6
参考文献量6
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