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重庆理工大学学报
2021,
Vol.
35
Issue
(9) :
214-219.
DOI:
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.026
异质网络上SIS传染病模型两种逼近方法的比较
Comparison of Two Approximation Methods for SIS Epidemic Models on Heterogeneous Network
罗晓峰
李星
重庆理工大学学报
2021,
Vol.
35
Issue
(9) :
214-219.
DOI:
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.026
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异质网络上SIS传染病模型两种逼近方法的比较
Comparison of Two Approximation Methods for SIS Epidemic Models on Heterogeneous Network
罗晓峰
1
李星
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作者信息
1.
中北大学理学院,太原 030051
2.
山西剑桥国际学校,山西晋中 030600
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摘要
借助SIS传染病模型,比较异质网络上Keeling提出的异质对逼近与Kiss提出的超紧对逼近方法的精度;在2种逼近下,给出K+1维和三维SIS模型,通过模型基本再生数及模拟与误差比较,发现在不失准确性的情况下,超紧对逼近方法可以降低维数,会使SIS传染病模型包含更多的网络拓扑参数,这既利于数学分析又便于分析更多网络参数对传染病传播的影响.
关键词
异质网络
/
对逼近
/
网络传染病
/
基本再生数
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基金项目
出版年
2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学
重庆理工大学学报
CSTPCD
北大核心
影响因子:
0.567
ISSN:
1674-8425
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