重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(10) ：77-84.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.10.011

结合遗传算法的四轮毂电机电动汽车制动能量回收控制策略

Control Strategy of Braking Energy Recovery for Electric Vehicle with Four In-Wheel Motors Combined with Genetic Algorithm

张民安 储江伟 李春雷
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(10) ：77-84.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.10.011
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结合遗传算法的四轮毂电机电动汽车制动能量回收控制策略

Control Strategy of Braking Energy Recovery for Electric Vehicle with Four In-Wheel Motors Combined with Genetic Algorithm

张民安 1储江伟 1李春雷1
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作者信息

  • 1. 东北林业大学 交通学院,哈尔滨 150040
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摘要

以四轮毂电机电动汽车制动能量回收控制策略为研究对象,提高其制动能量回收效率为目标,确定其动力系统参数,建立四轮毂电机制动能量回收发电模型,并利用遗传算法求解多约束函数,根据遗传算法求解的发电效率模型结果以及轮毂电机制动能量回收影响因素制定能量回收控制策略;基于AVL cruise与Matlab/Simulink搭建制动能量回收控制策略联合仿真模型并区分不同的制动强度,分别在NEDC与CLTCP工况下对制动能量回收控制策略进行仿真分析.结果表明:在NEDC工况下,基于遗传算法的制动能量回收控制策略比AVL cruise的前后电机转矩平均分配控制策略多节约能量28 kJ;在CLTCP工况下,制动能量回收控制策略比AVL cruise控制多节省了3.15％的SOC.

关键词

轮毂电机/电动汽车/制动能量回收/遗传算法/控制策略

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基金项目

中央高校基本科研业务费专项D类项目碳中和专项(2572021DT09)

中央高校基本科研业务费专项(2572021BG01)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量5
参考文献量6
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