摘要
滚动轴承是所有旋转机械设备最核心的部件之一,也是故障发生率最高的部件之一.任何微弱故障的发生都会对设备运行的可靠性、安全性产生不利影响,针对滚动轴承健康状态监测的有效性和故障缺陷诊断的精确性至关重要.首先,对滚动轴承的振动机理做了基本介绍;其次,从滚动轴承故障诊断中的振动信号分析的需求出发,分别从时域、频域、时频域3个方面系统地介绍几种应用于该领域的信号分析方法,重点对几种比较经典的时频域方法的基本理论、研究现状、局限性进行了综述与分析;随后,简述了几种滚动轴承故障特征分析的人工智能方法;最后,从工程应用的实际出发,对滚动轴承的故障诊断方法进行了总结与展望.
基金项目
国家科技重大专项(2017-IV-0008-0045)
国家自然科学基金(51975276)
工信部重点实验室项目(KL2019N001)
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