重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(10) ：136-143.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.10.018

融合跨阶段局部网络和空间金字塔池化的Yolov3目标检测算法

Yolov3 Target Detection Algorithm Based on Cross Stage Local Network and Spatial Pyramid Pooling

梁礼明 钱艳群 吴媛媛
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(10) ：136-143.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.10.018
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融合跨阶段局部网络和空间金字塔池化的Yolov3目标检测算法

Yolov3 Target Detection Algorithm Based on Cross Stage Local Network and Spatial Pyramid Pooling

梁礼明 1钱艳群 1吴媛媛1
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作者信息

  • 1. 江西理工大学 电气工程与自动化学院,江西 赣州 341000
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摘要

实际的检测任务中往往存在复杂的环境与背景,容易造成边界框的定位不够准确、对各尺度的目标检测精度不高等情况.为了进一步提高Yolov3的检测精度,本文在原算法的基础上提出一种融合跨阶段局部网络和空间金字塔池化的Yolov3目标检测算法.首先,将主干网络融合跨阶段局部网络CSPNet来提高网络的学习能力;其次,引入一种改进的空间金字塔池化结构增强网络的局部区域特征;最后,在损失函数中融入focal loss解决正负样本不均衡带来的问题.实验表明:改进的Yolov3算法在检测性能上优于原算法.

关键词

Yolov3/跨阶段局部网络/空间金字塔池化/focal/loss/损失函数

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基金项目

国家自然科学基金(51365017)

国家自然科学基金(61463018)

江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084)

江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量4
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