重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(11) ：116-125.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.11.015

基于局部模糊聚类的超像素分割算法

Superpixel Segmentation Algorithm Based on Local Fuzzy Clustering

龙建武 陈鸿发 鄢泽然 朱江洲
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(11) ：116-125.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.11.015
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基于局部模糊聚类的超像素分割算法

Superpixel Segmentation Algorithm Based on Local Fuzzy Clustering

龙建武 1陈鸿发 1鄢泽然 1朱江洲1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054
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摘要

现有大多数超像素分割算法通过颜色信息设计不同的距离函数对图像进行硬划分,但面对复杂图像取得的分割性能仍有待提高.为此,提出一种新的基于局部模糊聚类的超像素分割算法,通过利用局部模糊聚类算法以隶属度的形式对复杂图像进行软化分得到超像素.最后与几种典型的超像素分割算法进行对比,实验结果表明:该算法能生成较为规则且边界贴合度更高的超像素.

关键词

超像素/模糊聚类/隶属度/软划分

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基金项目

国家自然科学基金青年科学基金(61502065)

重庆市教委人文社科研究重点项目(17SKG136)

重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点项目(Cstc2015jcyjBX0127)

重庆理工大学研究生创新项目(Clgycx20202097)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量2
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