重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(11) ：247-252.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.11.030

一种高冲突修正的区间证据水质数据融合研究

Research on Interval Evidence Water Quality Data Fusion with High Conflict Correction

肖棋森 汤斌 李奉笑 肖渝 巫涛江 赵明富 程正富
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(11) ：247-252.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.11.030
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一种高冲突修正的区间证据水质数据融合研究

Research on Interval Evidence Water Quality Data Fusion with High Conflict Correction

肖棋森 1汤斌 1李奉笑 1肖渝 1巫涛江 2赵明富 1程正富1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学重庆市光纤传感与光电检测重点实验室,重庆 400054
  • 2. 重庆理工大学重庆市光纤传感与光电检测重点实验室,重庆 400054;电梯智能运维重庆市高校工程中心,重庆 402260
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摘要

针对水质评价不完善的问题,提出了一种基于区间证据理论的高冲突水质多参数数据融合方法.采用D-S证据理论结合区间数的做法,通过高冲突修正原始数据后达到能够直接分类的结果.提供了一种基于区间相似度的基本概率分配生成方法,并采用系数α调节,在修改冲突数据的同时保留最多的原始数据.运算后得到水质分类Ⅰ～Ⅴ依次为0.3516、0.5224、0.0913、0.0247、0.0099,不确定度概率为0,信度最大值即当前的水质分类.通过融合后的信度,能清晰地了解每个等级的支持度的概率,迅速判断水质当前所处等级,为水质分类提供了新思路.

关键词

证据理论/基本概率分配/证据冲突/水质检测

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基金项目

国家自然科学基金青年基金(61805029)

重庆市教委科研基金(KJQN201905605)

重庆市学校科研项目(M2019ME12)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量34
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