重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(11) ：286-292.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.11.035

区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简

Attribute Reduction Based on Relative Knowledge Granularity in Interval-valued Decision Table

唐鹏飞 莫智文 谢鑫
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(11) ：286-292.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.11.035
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区间值决策表中基于相对知识粒度的属性约简

Attribute Reduction Based on Relative Knowledge Granularity in Interval-valued Decision Table

唐鹏飞 1莫智文 1谢鑫1
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作者信息

  • 1. 四川师范大学数学科学学院,成都 610066;四川师范大学智能信息与量子信息研究所,成都 610066
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摘要

针对区间值决策表,采用区间相对知识粒度提出属性约简及其启发式约简算法.基于相似关系,定义关于决策分类的区间相对知识粒度,证明粒化单调性等性质;基于区间相对知识粒度,提出属性约简,挖掘区间属性内与外重要度的启发式信息,从而设计启发式约简算法并分析其时间复杂度;针对一致区间值决策表,证明区间相对知识粒度表示与代数表示的等价性;采用区间值决策表实例进行有效验证.对于区间值决策表,相关区间相对知识粒度及属性约简深化了知识学习与特征优化.

关键词

粗糙集/区间值决策表/区间相对知识粒度/属性约简/区间属性重要度/启发式约简算法

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基金项目

国家自然科学基金(11671284)

四川省科技基金(2020YFG0290)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量12
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