重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(12) ：277-283.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.12.033

求解高维复杂函数的两类新型蝗虫优化算法

Two Novel Types of Grasshopper Optimization Algorithms for Solving High-Dimensional Complex Functions

王倩 李风军
重庆理工大学学报2021，Vol.35Issue(12) ：277-283.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.12.033
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求解高维复杂函数的两类新型蝗虫优化算法

Two Novel Types of Grasshopper Optimization Algorithms for Solving High-Dimensional Complex Functions

王倩 1李风军1
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作者信息

  • 1. 宁夏大学数学统计学院,宁夏银川 750021
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摘要

针对蝗虫优化算法(GOA)在求解高维复杂函数的全局最优值时收敛精度不高、收敛速度较慢的问题,给出两类基于非线性权重的新型蝗虫优化算法(NGOA).NGOA1主要改进了位置更新公式中的线性自适应参数,并将其作为当前最优位置的权重,以利于平衡算法的探索与开发能力.NGOA2是在NGOA1的基础上,给出精英蝗虫位置更新策略.该方法提高了算法的收敛速度,且具有理想的收敛精度.9个基准函数的测试结果表明:NGOA1、NGOA2的寻优性能远胜于GOA、基于曲线自适应的蝗虫优化算法(CAGOA).NGOA2能够收敛到多个测试函数的全局最优值,是求解高维复杂函数的有效工具.

关键词

蝗虫优化算法/非线性权重/高维复杂函数/全局优化

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基金项目

国家自然科学基金(12061055)

宁夏自然科学基金(2020AAC03030)

宁夏自然科学基金(2021AAC03175)

宁夏大学研究生创新项目(GIP2020-31)

出版年

2021
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量6
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