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路面识别技术在路噪主动控制降噪性能优化中的应用

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为了提高路噪主动控制系统对不同类型路面激励的适应性,采用卷积神经网络方法分类不同路面,根据不同路面输入下路噪主动控制系统的输出响应来调节收敛因子,优化路噪主动控制系统的降噪性能,使车辆在不同路面下达到最优降噪效果.通过采集3种典型路面图像,采用一种迁移学习的方法训练和测试网络,根据路面识别结果,调整路噪主动控制系统中LMS算法的收敛因子.仿真结果表明:利用VGG16对路面进行识别,可以准确识别不同路面类型.基于路面识别和LMS算法的路噪主动控制系统可以根据不同的路面类型调节收敛因子,提高车辆的降噪效果.
Application of road surface recognition technology in the optimization of noise reduction performance of active road noise control

徐格格、吕晓、史晨路、朱玉刚、郑森

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河北工业大学 机械工程学院,天津 300401

中汽研(天津)汽车工程研究有限公司,天津 300300

路面识别 V GG16 迁移学习 路噪

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.01.009

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(1)
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