重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(1) :143-150.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.01.018

面向大范围手势捕捉的Leap Motion数据结构体优化

Leap motion data structure design for wide-range gesture capture

孔若思 姚寿文 王瑀 兰泽令
重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(1) :143-150.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.01.018

面向大范围手势捕捉的Leap Motion数据结构体优化

Leap motion data structure design for wide-range gesture capture

孔若思 1姚寿文 1王瑀 1兰泽令1
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作者信息

  • 1. 北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081
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摘要

无标记人手和虚拟环境交互是实现沉浸式虚拟装配的关键,多Leap Motion数据融合是扩展捕捉范围的有效途径.然而,多Leap Motion系统的数据量冗杂,增加了基于局域网传输的网络负荷,使得手势反应迟滞,影响了沉浸感和装配效率.建立了Leap Motion数据结构体优化模型,获得了各类数据的权重,提出了优化方案,优化后数据量降低了36%,针对5个Leap Motion系统进行测试.结果表明:优化后系统的数据传输速度和融合效果得到大幅提升,满足了多Leap Motion实时手工装配的需求.

关键词

虚拟装配/多Leap/Motion/网络负荷/数据结构体/优化

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基金项目

国家自然科学基金(5197050975)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量1
参考文献量7
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