摘要
乳腺癌是全球女性常见的癌症类型之一,严重影响了女性的健康,乳腺癌组织病理学图像的识别已成为医学图像处理领域的研究热点.针对Bioimaging 2015数据集进行乳腺癌组织病理学图像的识别研究,将该数据集分为癌类与非癌类2种.实验提取了乳腺癌组织病理学图像染色分离后4个方向上的灰度共生矩阵特征、小波特征及Tamura纹理特征,并根据颜色自动相关图提取了原始图像的颜色特征,同时也提取了染色分离前水平方向上的灰度共生矩阵特征作为纹理信息的补充,最后将提取到的特征进行融合,并输入到支持向量机分类器中,以实现乳腺癌组织病理学图像的识别,识别准确率达到了83.33％.
基金项目
山西省回国留学人员科研项目(2020-104)
山西省重点研发计划(201903D121156)
山西省自然科学基金(201801D121026)
山西省自然科学基金(201701D221121)
国家自然科学基金(61774137)
中北大学2017年校科研基金(2017027)
山西省基础研究计划(20210302123019)
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据