摘要
大型工业企业电网开展仿真建模时,根据描述电网结构的图形文件搭建仿真模型.针对这种情况,为提升仿真建模的效率,避免繁琐的手动建模过程,提出了一种电磁暂态仿真模型敏捷生成的新方法.首先,构建一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的识别模型,用于识别图形文件中的电力元件;其次,基于矢量缓冲区提出一种判断电力元件连接关系的方法,用于识别元件之间的电气连接关系;最后,利用计算机程序生成相应的电磁暂态仿真数据文件.算例测试结果验证了所提方法的有效性.
基金项目
国家自然科学基金(52007022)
湖北省梯级水电站运行与控制重点实验室(三峡大学)开放基金(2019KJX05)
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