重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(3) ：19-27.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.03.003

基于频繁项统计的流-安时积分SOC估计方法

SOC estimation method of flow-amp-hour integral based on frequent item statistics

李昆 赵理 赵博阳 客汉宸 李俊丽
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(3) ：19-27.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.03.003
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基于频繁项统计的流-安时积分SOC估计方法

SOC estimation method of flow-amp-hour integral based on frequent item statistics

李昆 1赵理 2赵博阳 3客汉宸 1李俊丽1
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作者信息

  • 1. 北京信息科技大学 机电工程学院,北京 100192
  • 2. 北京信息科技大学 机电工程学院,北京 100192;北京电动车辆协同创新中心,北京 100192
  • 3. 河北工业大学 人工智能与数据科学学院,天津 300401
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摘要

针对传统安时积分法由于无法在线更新库仑效率而导致的难以准确估测电池剩余容量的问题,提出一种基于频繁项统计进行电流分段积分,利用不同库仑效率对分段积分后电量进行修正的流-安时积分法.该方法利用连续充放电循环对库仑效率进行在线修正,基于柯西频繁项统计算法对电流进行分段累积,利用修正后的库仑效率对分段累计电量进行校正,最后实现了电池剩余容量的准确估计.仿真和实验分析表明:基于频繁项统计的安时积分法有效减小了传统安时积分法产生的电量累积误差,提高了剩余容量及SOC的估计精度.

关键词

频繁项统计/流挖掘算法/库仑效率/安时积分法/SOC估计

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基金项目

国家自然科学基金(52077007)

北京市教委科技项目(KM201811232003)

北京信息科技大学教学改革项目(2021JGYB02)

北京信息科技大学研究生科技创新项目(5112110835)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量5
参考文献量13
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