重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(3) ：119-125.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.03.016

BP-Garson算法的高桥隧比路段交通事故预测研究

Research on traffic accident prediction of the freeway with high bridge and tunnel percentage based on BP Garson algorithm

曹雪娟 黄铭轩 吴博文 杨晓宇
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(3) ：119-125.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.03.016
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BP-Garson算法的高桥隧比路段交通事故预测研究

Research on traffic accident prediction of the freeway with high bridge and tunnel percentage based on BP Garson algorithm

曹雪娟 1黄铭轩 2吴博文 2杨晓宇2
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作者信息

  • 1. 重庆交通大学材料科学与工程学院,重庆 400074
  • 2. 重庆交通大学土木工程学院,重庆 400074
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摘要

基于R语言平台及BP神经网络算法对高桥隧比路段交通事故进行拟合建模,并采用Garson算法对其进行预测分析.以连续3年的交通事故数据建立预测模型,将该路段的养护数据作为路面路表性能变化的输入参数.对数据样本进行预处理分析,将路面行驶质量指数(RQI)、路面横向力系数(SFC)和路面车辙深度指数(RDI)作为路面路表性能变化的输入参数,以事故是否发生于桥隧段作为输出值,基于"路面性能—桥隧段发生事故"样本建立二值分类预测模型.ROC曲线和混淆矩阵的分析结果表明:神经元个数为8时的模型有较好的预测效果;Garson算法分析表明:用于表征抗滑能力的SFC是影响高桥隧比路段事故发生的主要因素.

关键词

道路工程/BP神经网络/交通事故/事故致因分析

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基金项目

国家自然科学基金(51978115)

材料工程重庆市研究生联合培养基地基金(201907)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量9
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