带有周期性名义变量的混合型数据聚类分析

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中文摘要：针对混合型数据中周期性名义变量的观测之间的距离刻画样品间相似性的不足,提出了一种对周期性名义变量的观测进行量化处理的新方法,并以此为依据定义新的距离来刻画样品间的相似性.在实际数据集上进行实验,实验结果表明:所提出的量化方法及新的距离公式在刻画观测之间的相似度时更合理,能提高混合型数据聚类的精度.

外文标题：Clusteringanalysis of mixed data with periodic nominal variables

作者：

肖枝洪、颜伟

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作者单位：

重庆理工大学理学院,重庆 400054

关键词：

距离属性变量混合型数据周期性名义变量

基金：

国家社会科学基金重点项目

项目编号：

17AJY028

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.03.031

重庆理工大学学报

重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：0.567

ISSN：1674-8425

年,卷(期)：2022.36(3)

参考文献量5