重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(3) ：251-259.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.03.031

带有周期性名义变量的混合型数据聚类分析

Clusteringanalysis of mixed data with periodic nominal variables

肖枝洪 颜伟
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(3) ：251-259.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.03.031
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带有周期性名义变量的混合型数据聚类分析

Clusteringanalysis of mixed data with periodic nominal variables

肖枝洪 1颜伟1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 理学院,重庆 400054
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摘要

针对混合型数据中周期性名义变量的观测之间的距离刻画样品间相似性的不足,提出了一种对周期性名义变量的观测进行量化处理的新方法,并以此为依据定义新的距离来刻画样品间的相似性.在实际数据集上进行实验,实验结果表明:所提出的量化方法及新的距离公式在刻画观测之间的相似度时更合理,能提高混合型数据聚类的精度.

关键词

距离/属性变量/混合型数据/周期性名义变量

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基金项目

国家社会科学基金重点项目(17AJY028)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量5
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