重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(4) ：19-27.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.003

多目标智能算法的某轿车空调风道改进及乘员热舒适性优化

Air duct improvement and occupant thermal comfort optimization of an automobile air conditioner with intelligent algorithm

赖晨光 李亮 周毓婷 王玲霞 张勇
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(4) ：19-27.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.003
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多目标智能算法的某轿车空调风道改进及乘员热舒适性优化

Air duct improvement and occupant thermal comfort optimization of an automobile air conditioner with intelligent algorithm

赖晨光 1李亮 2周毓婷 3王玲霞 1张勇4
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室,重庆 400054
  • 2. 重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室,重庆 400054;重庆嘉陵全域机动车辆有限公司,重庆 404100
  • 3. 重庆理工大学化学化工学院,重庆 400054
  • 4. 重庆嘉陵全域机动车辆有限公司,重庆 404100
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摘要

轿车空调风道结构设计的好坏将直接影响着乘员热舒适性.为提高乘员热舒适性,采用CFD数值模拟与智能算法相结合,以太阳辐射下高速行驶的某轿车乘员舱为研究对象,选取空调出风口速度均匀系数、人体当量温度为优化目标,基于Kriging近似模型对空调风道结构进行多目标优化设计.同时,应用数据挖掘技术对优化变量与优化目标之间潜在的关系进行分析,并通过乘员舱热环境试验对仿真模型的准确性进行验证.研究结果表明:通过多目标优化算法优化后的空调出风口速度均匀系数提高7.5％,人体当量温度降低5.9％,乘员热舒适性得到明显改善.

关键词

热舒适性/Kriging近似模型/多目标优化/数据挖掘

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基金项目

国家自然科学基金(51305477)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量4
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