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多目标智能算法的某轿车空调风道改进及乘员热舒适性优化

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轿车空调风道结构设计的好坏将直接影响着乘员热舒适性.为提高乘员热舒适性,采用CFD数值模拟与智能算法相结合,以太阳辐射下高速行驶的某轿车乘员舱为研究对象,选取空调出风口速度均匀系数、人体当量温度为优化目标,基于Kriging近似模型对空调风道结构进行多目标优化设计.同时,应用数据挖掘技术对优化变量与优化目标之间潜在的关系进行分析,并通过乘员舱热环境试验对仿真模型的准确性进行验证.研究结果表明:通过多目标优化算法优化后的空调出风口速度均匀系数提高7.5％,人体当量温度降低5.9％,乘员热舒适性得到明显改善.
Air duct improvement and occupant thermal comfort optimization of an automobile air conditioner with intelligent algorithm

赖晨光、李亮、周毓婷、王玲霞、张勇

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重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室,重庆 400054

重庆嘉陵全域机动车辆有限公司,重庆 404100

重庆理工大学化学化工学院,重庆 400054

热舒适性 Kriging近似模型 多目标优化 数据挖掘

国家自然科学基金

51305477

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.003

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(4)
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