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用于高动态场景图像序列获取的自动曝光模型

An automatic exposure model of image sequence acquisition for HDR scenes

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一个高动态场景通常需要在多幅低动态图像中表达,然而,已有方法获取的图像数量通常过多,且曝光时间无法精确控制.针对该问题,提出了一种自动包围曝光模型,无需考虑相机响应曲线,可自动计算不同亮度区域的曝光时间.构造联合概率分布函数,把场景划分成多个亮度区域;设计曝光良好性准则,估计每个亮度区域的粗曝光时间;设计模糊控制器,对粗曝光时间进行精调,从而获取一个数量最少的曝光图像序列,为高动态场景的图像融合提供了更好的图像数据.

侯幸林、周培培、赵景波

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常州工学院汽车工程学院,江苏常州 213032

常州工学院电气信息工程学院,江苏常州 213032

高动态场景 图像序列获取 自动包围曝光 联合概率分布函数 模糊控制

国家自然科学基金江苏省高校自然科学面上项目江苏省高校自然科学面上项目常州市应用基础研究计划

6210107420KJB52003318KJB510002CJ20200043

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.019

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(4)
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