重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(4) ：153-161.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.019

用于高动态场景图像序列获取的自动曝光模型

An automatic exposure model of image sequence acquisition for HDR scenes

侯幸林 周培培 赵景波
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(4) ：153-161.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.019
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用于高动态场景图像序列获取的自动曝光模型

An automatic exposure model of image sequence acquisition for HDR scenes

侯幸林 1周培培 2赵景波1
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作者信息

  • 1. 常州工学院汽车工程学院,江苏常州 213032
  • 2. 常州工学院电气信息工程学院,江苏常州 213032
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摘要

一个高动态场景通常需要在多幅低动态图像中表达,然而,已有方法获取的图像数量通常过多,且曝光时间无法精确控制.针对该问题,提出了一种自动包围曝光模型,无需考虑相机响应曲线,可自动计算不同亮度区域的曝光时间.构造联合概率分布函数,把场景划分成多个亮度区域;设计曝光良好性准则,估计每个亮度区域的粗曝光时间;设计模糊控制器,对粗曝光时间进行精调,从而获取一个数量最少的曝光图像序列,为高动态场景的图像融合提供了更好的图像数据.

关键词

高动态场景/图像序列获取/自动包围曝光/联合概率分布函数/模糊控制

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基金项目

国家自然科学基金(62101074)

江苏省高校自然科学面上项目(20KJB520033)

江苏省高校自然科学面上项目(18KJB510002)

常州市应用基础研究计划(CJ20200043)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量3
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