重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(4) ：213-221.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.026

ACPSO和分层定位模型在含PV配电网故障定位中的应用

Fault location of distribution network with PV using ACPSO and layered location model

宫宇 张莲 李涛 杨洪杰 张尚德 贾浩 赵梦琪
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(4) ：213-221.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.04.026
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ACPSO和分层定位模型在含PV配电网故障定位中的应用

Fault location of distribution network with PV using ACPSO and layered location model

宫宇 1张莲 1李涛 1杨洪杰 1张尚德 1贾浩 1赵梦琪1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054
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摘要

针对光伏电源(PV)等分布式电源大量接入配电网会导致配电网架构变得复杂的情况,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)的含PV配电网分层故障定位方法.考虑不同光照强度对于PV发出的故障电流的影响,构建了适用于光伏电源动态投切的开关函数和适应度函数.分析故障位置对于开关函数的影响,搭建配电网分层故障定位模型.在含PV的配电网上进行仿真测试,结果表明:新分层故障定位模型和求解算法能够大幅降低变量搜索维度,提高故障定位的准确度和收敛速度,并对畸变信息有一定的容错性.

关键词

配电网/光伏电源/混沌思想/粒子群算法/故障定位/分层模型

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基金项目

国家自然科学基金(61402063)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量40
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