重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(5) ：70-77.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.05.009

基于PSOGA-BP的混合动力汽车非稳态工况声品质评价

Interior sound quality evaluation of hybrid electric vehicle under unsteady conditions based on PSOGA-BP neural network

廖连莹 潘继郭 赵景波 左言言 廖旭晖 孟浩东
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(5) ：70-77.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.05.009
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基于PSOGA-BP的混合动力汽车非稳态工况声品质评价

Interior sound quality evaluation of hybrid electric vehicle under unsteady conditions based on PSOGA-BP neural network

廖连莹 1潘继郭 1赵景波 1左言言 2廖旭晖 1孟浩东1
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作者信息

  • 1. 常州工学院汽车工程学院,江苏常州 213032
  • 2. 江苏大学振动噪声研究所,江苏镇江 212013
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摘要

为研究混合动力汽车车内声品质特性及评价方法,利用参考语义细分法,选取原地热机、缓加速、急加速、紧急制动、缓减速、滑行和变工况下所测混合动力汽车车内噪声样本,进行了混合动力汽车车内声品质主观评价试验.计算了各噪声样本的客观参数,进行了相关分析.基于粒子群(PSO)和遗传算法(GA)优化的BP神经网络,建立了混合动力汽车声品质客观评价模型PSOGA-BP模型,并利用此模型进行了混合动力汽车非稳态工况车内声品质预测.将PSOGA-BP模型预测结果,分别与GA-BP模型和BP模型进行比较,结果显示:PSOGA-BP模型预测结果误差最小,最适合用于混合动力汽车车内声品质预测.

关键词

混合动力汽车/声品质/非稳态工况/PSOGA-BP模型

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(51575238)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量14
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