重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(5) ：161-168.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.05.020

面向决策行为预测的多层策略网络随机游走模型

Multiplex strategy network random walk model for decision behavior prediction

李晓寒 祁明泽 邓宏钟
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(5) ：161-168.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.05.020
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

面向决策行为预测的多层策略网络随机游走模型

Multiplex strategy network random walk model for decision behavior prediction

李晓寒 1祁明泽 2邓宏钟1
扫码查看

作者信息

  • 1. 国防科技大学系统工程学院,长沙 410073
  • 2. 国防科技大学文理学院,长沙 410073
  • 折叠

摘要

为了研究多阶段决策过程中人类决策行为的规律,提出了基于策略网络的决策行为建模与预测方法.通过单层策略网络的随机游走过程对多阶段决策过程进行建模;构建多层策略网络模型,利用网络层间游走和层内游走描述决策结果对决策行为的影响;在策略网络模型的基础上提出基于频率近似概率的单步策略预测算法,生成下一阶段的决策策略;通过多阶段决策仿真案例和典型博弈案例验证了方法的准确性和实用性.实验结果表明:提出的多层策略网络预测算法能够有效捕捉人的决策行为特征,在策略有明显规律性的情形下能达到70％的预测准确率.

关键词

多层网络/随机游走/决策预测

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(71771214)

国家自然科学基金(71690233)

国家自然科学基金(71971213)

湖南省研究生科研创新项目(CX2020001)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量7
段落导航相关论文