摘要
符号社会网络是一种既有正边又有负边的特殊网络,现有研究在分析其嵌入性特征时,往往忽略了负边信息的重要性.为了综合考虑正边和负边信息对符号社会网络嵌入性的影响,提出将现有嵌入水平检测统计量分为正嵌入和负嵌入两类.基于统计检验方法,通过与2种经典零模型和新提出的3种更精准零模型进行对比,发现符号社会网络中正嵌入水平越强,节点对之间的正边比例越高;负嵌入水平越强,节点对之间的正边比例越低.同时,发现正边拓扑结构、负边拓扑结构、连边符号特征等,对符号社会网络的正负嵌入性特征的影响具有明显差异,揭示出负边对符号网络结构特征不可忽视的影响.研究结果有助于理解符号社会网络的演化机制,也可在符号预测、链路预测等方面发挥重要作用.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据