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含风电场的可用输电能力改进布谷鸟算法

Improved cuckoo algorithm for available transfer capability with wind farms integration

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随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求.为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型.为保证计算精度和速度,构建基于混沌初始化、变异算子和动态发现概率的改进布谷鸟搜索算法.通过IEEE-30节点系统仿真分析,评估风速相关性对可用输电能力的影响,证明了改进算法的正确性和有效性.

李辉、朱军飞、陈浩、蒋东荣、曹天蓝、张昭阳

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国网湖南省电力有限公司,长沙 410000

重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054

可用输电能力 改进布谷鸟搜索算法 相关性 概率最优潮流 混沌初始化 变异算子

国家电网有限公司总部科技项目

1300-202055032A-0-0-00

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.05.026

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(5)
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