重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(5) ：211-218.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.05.026

含风电场的可用输电能力改进布谷鸟算法

Improved cuckoo algorithm for available transfer capability with wind farms integration

李辉 朱军飞 陈浩 蒋东荣 曹天蓝 张昭阳
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(5) ：211-218.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.05.026
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含风电场的可用输电能力改进布谷鸟算法

Improved cuckoo algorithm for available transfer capability with wind farms integration

李辉 1朱军飞 1陈浩 1蒋东荣 2曹天蓝 2张昭阳2
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作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司,长沙 410000
  • 2. 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054
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摘要

随着风电渗透率的提高,电网不确定性因素急剧增加,传统可用输电能力计算方法已难以满足现有电网对安全、稳定、经济、实时运行等方面的要求.为此,利用拉丁超立方采样生成具有相关性的风速样本,建立可用输电能力的概率最优潮流模型.为保证计算精度和速度,构建基于混沌初始化、变异算子和动态发现概率的改进布谷鸟搜索算法.通过IEEE-30节点系统仿真分析,评估风速相关性对可用输电能力的影响,证明了改进算法的正确性和有效性.

关键词

可用输电能力/改进布谷鸟搜索算法/相关性/概率最优潮流/混沌初始化/变异算子

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基金项目

国家电网有限公司总部科技项目(1300-202055032A-0-0-00)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量14
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