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基于车辆尾部特征的前车识别算法

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当前道路前方车辆识别成为了智能网联汽车领域的研究热点,针对前车识别效率低的问题,基于机器视觉原理和车辆尾部类似于人脸的特点,通过研究和提取局部二值模式特征,并结合支持向量机分类方法,采用LBP特征谱的统计直方图作为特征向量用于分类识别,从而有效地实现了对前方车辆的识别与跟踪.基于Ubuntu 14.04操作系统和OpenCV 3.1版本的计算机视觉平台进行了算法实现和测试.结果表明:在不同车速工况下,本文算法运行时间短、识别率高,基本满足多场景下的前车识别条件.
Research on front vehicle recognition algorithm based on vehicle rear features

杨传江、曹景胜、袁增千、范博文

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辽宁工业大学 汽车与交通工程学院,辽宁 锦州 121001

智能网联汽车 前车识别 LBP特征 SVM分类

辽宁省自然科学基金

20180550020

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.06.010

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(6)
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