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基于振动信号的柴油机NOx排放虚拟传感研究

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对行驶过程中车辆的NOx排放进行实时监测有助于缸内燃烧过程的控制和改善,实现对排放的闭环控制和瞬态排放的有效评估,从而满足日益严苛的排放要求.提出了一种基于结构振动信号的NOx虚拟传感方法.基于振动信号和缸压信号的时频图谱相似性分析方法实现了缸压信号的重构并从中提取与排放相关的信息,建立了用于预测NOx的主成分回归(principal component regression,PCR)模型.在单缸柴油机试验台架上对预测模型进行了验证.结果表明:所提出的PCR模型对各种工况下的NOx排放都能较好预测,与红外光谱式排放测量系统相比具有更快的响应速度.
Vibration based virtual sensing of nitrogen oxide emission in CI engines

胡桂诚、李国兴、沈亮、和超亮、杨甜甜

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太原理工大学 机械与运载工程学院,太原 030024

中国重汽集团济南特种车有限公司,济南 250000

虚拟传感 NOx排放 振动分析 实时驾驶排放 PCR分析

国家自然科学基金青年基金山西省回国留学人员科研项目

51805335HGKY2019041

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.06.017

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(6)
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