摘要
当前广泛使用的交通仿真软件大多是根据国外的道路交通条件设计,仿真结果无法反映我国道路交通运行的真实情况.为此,以VISSIM仿真软件中的车辆跟驰模型和车辆换道模型为具体研究对象,以城市快速路交织区为具体仿真场景,根据调查的交通流数据对交织区车流的期望速度分布进行调整;引入LH-OAT算法对模型参数进行灵敏度分析,确定影响模型输出结果的关键参数,应用遗传算法(GA)对关键参数进行优化取值;依据校验指标对默认参数仿真结果和标定参数仿真结果进行误差分析.结果表明:进行参数灵敏度分析可有效简化模型,提高仿真模型输出结果的可控性,降低模型的运行成本;对关键参数进行标定,仿真结果会更加贴近实测数据,更能反映真实的道路交通运行情况.
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