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重庆理工大学学报
2022,
Vol.
36
Issue
(7) :
54-61.
DOI:
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.07.007
大型车辆侧方碰撞危险度预警方法
Study on early warning method of collision risk of large vehicles
罗石
朱少成
虞井生
刘艳广
重庆理工大学学报
2022,
Vol.
36
Issue
(7) :
54-61.
DOI:
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.07.007
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大型车辆侧方碰撞危险度预警方法
Study on early warning method of collision risk of large vehicles
罗石
1
朱少成
1
虞井生
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刘艳广
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作者信息
1.
江苏大学 汽车与交通工程学院,江苏 镇江 212013
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摘要
为了减少大型车辆转弯碰撞事故对车辆和行人的伤害,提出一种基于模糊综合评价法与GA-LSTM模型的碰撞预警方法.先确定模糊综合评价模型中影响碰撞危险度的因素,然后结合车辆碰撞理论确定各个因素的隶属度函数及权重的分配,通过模糊算子计算碰撞危险度(CRI)的大小,最后根据遗传算法-长短期记忆网络(GA-LSTM)模型预测未来某段时间CRI的大小对车辆侧方障碍物进行预警.实验结果表明:该方法准确率高,能有效对危险状况进行预警.
关键词
模糊综合评价
/
碰撞危险度(CRI)
/
遗传算法(GA)
/
长短期记忆网络(LSTM)
/
预警方法
引用本文
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基金项目
国家重点研发计划(2019YFB1600500)
出版年
2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学
重庆理工大学学报
CSTPCD
北大核心
影响因子:
0.567
ISSN:
1674-8425
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参考文献量
5
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