重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(7) ：208-215.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.07.026

暗通道先验理论的绝缘子图像去雾算法

Insulator image defogging algorithm based on dark channel prior theory

张俊林 石冬阳 贾兵 聂玲
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(7) ：208-215.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.07.026
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暗通道先验理论的绝缘子图像去雾算法

Insulator image defogging algorithm based on dark channel prior theory

张俊林 1石冬阳 1贾兵 1聂玲1
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作者信息

  • 1. 重庆科技学院 电气工程学院,重庆 401331
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摘要

以雾霾场景下的绝缘子图像为研究目标,在原绝缘子缺陷检测模型的基础上,采用改进型暗通道先验去雾算法进行图像预处理,以提升绝缘子缺陷检测精度.为保证在图像去雾的基础上具有良好的抗噪性能,并提高图像结构相似度,在传统暗通道先验去雾算法的基础上融入高斯滤波算法与图像对数增强算法,对图像亮度进行调整以增强绝缘子图像特征信息,并对比主流去雾算法去雾后的图像性能指标.仿真结果表明:运用改进型暗通道先验去雾算法得到的图像相对于改进前算法,其PSNR值平均提升6.8 dB,图像SSIM值平均提升0.143,绝缘子缺陷检测精度提升12％.

关键词

雾霾/绝缘子/暗通道先验/图像亮度/缺陷检测

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基金项目

重庆市科技局自然科学基金(cstc2020jcyj-msxmX0927)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量3
参考文献量13
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