重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(8) :21-28.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.003

燃料电池汽车双层模糊控制能量管理策略

Energy management strategy of double layer fuzzy control for fuel cell vehicle

于瀛霄 孙闫 夏长高 韩江义 史金钟 高海宇
重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(8) :21-28.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.003

燃料电池汽车双层模糊控制能量管理策略

Energy management strategy of double layer fuzzy control for fuel cell vehicle

于瀛霄 1孙闫 1夏长高 1韩江义 1史金钟 2高海宇3
扫码查看

作者信息

  • 1. 江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江 212013
  • 2. 拖拉机动力系统国家重点实验室,河南洛阳 471039
  • 3. 德燃动力科技有限公司,浙江嘉兴 314000
  • 折叠

摘要

为了研究一类以电池和燃料电池作为能量来源的电动汽车能量管理问题,建立了燃料电池电动汽车仿真模型,设计并开发了一款燃料电池测试台架,获得了燃料电池系统实际输出特性曲线及最大电流变化速率.为了降低车载燃料电池输出电流变化速率及解决整车能量分配的问题,提出了一种双层模糊控制策略,第一层模糊控制策略用于求解燃料电池与电池输出电流分配的问题,第二层模糊用于限制燃料电池电流变化速率.构造了兼顾能耗及部件耐久损耗的成本函数,通过人工蜂群算法优化了模糊控制隶属度函数分布及模糊规则权重,使运行成本函数达到最低.结果表明:燃料电池输出电流变化率得到了有效降低,同时提升了燃料电池的耐久性.在WLTC和UDDS工况下,优化后的里程分别增加了11.2%和8.79%.

关键词

燃料电池/能量管理策略/双层模糊控制/人工蜂群算法

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
被引量2
参考文献量1
段落导航相关论文