首页|基于大样本的电动汽车行驶工况构建方法研究

基于大样本的电动汽车行驶工况构建方法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
就目前缺乏针对电动汽车性能进行评估的行驶工况,对电动汽车行驶工况构建方法展开研究.收集了成都市30辆电动汽车3个月的道路行驶数据,提取了8599条运动学片段,采用主成分分析对特征参数降维处理,通过轮廓系数和肘部法确定聚类数目,并结合粒子群算法的全局搜索能力优化K均值聚类算法的聚类中心,构建了基于大样本、时长为1502 s的电动汽车行驶工况.结果表明,构建的工况与样本数据库特征参数的相对误差不超过5％,平均相对误差为2.28％;与国内外城市行驶工况对比,存在较大差异,有必要对电动汽车行驶工况展开研究.
Research on the construction method of electric vehicle driving cycle based on large samples

陈宝、黄春、谢光毅、付江华、黄泽好

展开 >

重庆理工大学车辆工程学院,重庆 400054

电动汽车 行驶工况 大样本 粒子群算法 K均值聚类

cstc2020jcyj-msxmX0226渝教研发[2018]6号clgycx 20202027

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.006

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(8)
  • 3
  • 16