重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(8) ：290-296.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.035

一种新的广义对数正态分布点估计方法

A new point estimation method of generalized log-normal distribution

温录亮 陈平炎
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(8) ：290-296.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.035
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一种新的广义对数正态分布点估计方法

A new point estimation method of generalized log-normal distribution

温录亮 1陈平炎2
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作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院,广东佛山 528225
  • 2. 暨南大学,广州 510632
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摘要

针对广义对数正态分布的参数估计问题,首次提出了广义对数正态分布形状参数一种新的强相合的点估计量,并给出推导证明过程.利用逆变换抽样方法对点估计量进行数值模拟,将点估计和极大似然估计、贝叶斯估计结果进行对比,结果表明这种点估计方法在进行相关大数据分布模型参数估计时,具有较好的应用价值.

关键词

广义对数正态分布/点估计/逆变换抽样/大样本/数值模拟

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基金项目

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量1
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