摘要
为减少热误差对数控滚齿机加工精度的影响,进行数控滚齿机床的热-结构仿真分析,基于贝叶斯网络理论建立了数控滚齿机热误差模型.利用有限元软件模拟数控滚齿机加工时的温升和热位移情况;基于仿真数据,采用模糊聚类对初始选择的多个温度变量进行分析,减少了温度变量间的耦合,再比较主轴热位移与温度变量的相关性,对聚类结果进行筛选得到建模所需的热关键点,减少了热误差实验测温的传感器数量.实验采集滚齿机的热关键点的温升和滚刀主轴热误差数据,对提出的热误差预测模型与实验测量数据进行比较,两者最大误差为3.5μm,表明该模型可有效预测滚齿机的热误差,为机床的热误差补偿提供了理论依据.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据