重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(9) :226-234.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.09.028

考虑低碳因素的无水港扩展以及运量分配方案

Expansion of dry port and traffic volume distribution scheme considering low-carbon factors

赵建有 张振东 董贝贝 杨洋
重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(9) :226-234.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.09.028

考虑低碳因素的无水港扩展以及运量分配方案

Expansion of dry port and traffic volume distribution scheme considering low-carbon factors

赵建有 1张振东 1董贝贝 1杨洋1
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  • 1. 长安大学 汽车学院, 西安 710064
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摘要

针对现有的无水港已经难以满足日益增长的货运需求的情况,依据无水港枢纽规划扩展需求,考虑在货物运输、装卸以及更换交通运输方式时的碳排放,创新地将碳税添加进成本之中,构建以运输时间最少和运输网络成本最小为目标,以低碳为要素的运输枢纽扩展和运量分配的双目标模型,以解决运输网络扩展的问题.以宁波港及其涉及的运输网络为例,使用粒子群优化算法及量子粒子群优化算法对模型进行求解,并对2种算法的结果进行对比,择优选择量子粒子群优化算法求解出无水港扩展方案和新的运量分配方案.结果表明:与原运输网络相比,扩展内陆城市为无水港枢纽能增加网络的运量处理能力,降低货物运输时间,提高了货运网络的运输能力.

关键词

运输网络规划/运量分配/量子粒子群算法/无水港/低碳

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基金项目

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量11
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