摘要
如何提高目标微弱信号的检测正确率,一直是信号研究处理的难点.基于卡尔曼滤波,提出了一种适用于混沌噪声背景下微弱脉冲信号的检测方法.利用卡尔曼滤波建立一步预测模型对混沌信号进行单步预测,得到预测误差;给定一个阈值,用于检测出被淹没在混沌噪声下的微弱脉冲信号.仿真实验结果表明:利用卡尔曼滤波可以更准确高效地检测出混沌噪声背景下的微弱脉冲信号,且状态空间模型的检测结果最优,在信噪比为-80.12 dB时,检测精度高达91.67％,F1得分达到了0.88,相较于ARIMA模型检测精度提高了8.33％,检测性能提高了4.00％.
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