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变道过程非线性模型预测轨迹跟踪控制

Nonlinear model predictive trajectory tracking control for lane changing process

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针对变道过程中由于路面附着系数变化引起的模型非线性问题以及滚动优化算法对于实时性的要求,提出了变道过程非线性模型预测轨迹跟踪控制策略,分析了低路面附着系数引起的模型非线性特性,建立了变道过程轨迹跟踪模型及其前轮转角滚动时域优化求解方法.仿真分析及硬件在环测试可得,相比现有的线性轨迹跟踪方法,所提出的算法在高附着系数路面和低附着路面上的轨迹跟踪精度平均可提高14.35％,车辆横摆角速度跟踪误差平均可降低24.35％,侧向加速度误差平均可降低19.67％,有效实现了车辆在不同附着系数条件下的避障轨迹跟踪控制.

卢静、金智林

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南京航空航天大学金城学院, 南京 200016

南京航空航天大学 能源与动力学院, 南京 200016

无人驾驶汽车 轨迹跟踪 主动变道 路面附着系数

517752692016KLMT05BK20211190

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.007

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(10)
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