重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(10) ：111-118.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.013

基于频带声能量的关门声声品质评价模型

Sound quality evaluation model of door closing based on frequency band sound energy

金龙娥 黄泽好 陈华语 邹艾宏 陈宝
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(10) ：111-118.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.013
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于频带声能量的关门声声品质评价模型

Sound quality evaluation model of door closing based on frequency band sound energy

金龙娥 1黄泽好 2陈华语 1邹艾宏 3陈宝1
扫码查看

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 车辆工程学院, 重庆 400054
  • 2. 重庆理工大学 车辆工程学院, 重庆 400054;重庆理工大学 汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室, 重庆 400054
  • 3. 重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司, 重庆 401120
  • 折叠

摘要

针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型.采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型.结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高.

关键词

汽车关门声声品质/小波包/遗传算法/神经网络/频带声能量

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量9
段落导航相关论文