重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(10) ：200-207.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.024

量子粒子群算法在配电网恢复重构中的应用

Application of Quantum Particle Swarm Optimization ( QPSO) in the restoration and reconstruction of power distribution network

宫宇 张莲 李涛 杨洪杰 赵梦琪 贾浩 张尚德
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(10) ：200-207.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.024
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量子粒子群算法在配电网恢复重构中的应用

Application of Quantum Particle Swarm Optimization ( QPSO) in the restoration and reconstruction of power distribution network

宫宇 1张莲 1李涛 1杨洪杰 1赵梦琪 1贾浩 1张尚德1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 电气与电子工程学院, 重庆 400054
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摘要

分布式电源的大量接入使得原有配电网恢复重构方法无法用于复杂规模化的配电网.针对此问题,提出一种基于改进量子粒子群算法的配电网恢复重构方法.以最小有功网损和最小电压偏差为目标函数,构造配电网恢复重构模型;为了降低配电网的复杂度,提升算法计算效率,将配电网进行分区简化;将IEEE 33配电网作为算例进行仿真测试,结果表明该方法能实现对包含多类型DG配网的恢复重构,在恢复非故障区域供电的同时有效地降低网损,改善节点电压分布,提高配电网的供电可靠性与运行经济性.

关键词

分布式电源/恢复重构/量子粒子群算法/有功网损/电压偏差

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基金项目

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量17
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