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汽车怠速工况NVH性能预测模型研究

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针对传统NVH主观评价方法人力成本较高的问题,提出了一种怠速工况下基于阶次和频率分析的整车NVH性能预测模型,可替代NVH评测员进行怠速工况下的车内NVH性能主观评价.采集42辆乘用车怠速工况下的车内噪声和振动信号,基于信号的阶次和频率提取客观评价参量,同时选择专业评测员对42辆乘用车进行NVH性能主观评价.将客观评价参量和主观评价分数汇总建立神经网络数据库,并基于BP神经网络建立整车NVH性能预测模型,预测准确率能够达到90％以上,说明怠速工况下车内的NVH性能与车内声振信号的阶次和频率特征有关,基于BP神经网络建立的预测模型能够准确反映NVH性能预测的非线性问题.
Research on NVH performance prediction model for vehicle idle conditions

陈岩、杨晋、裴永生、刘壮

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中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300399

燕山大学 车辆与能源学院,河北 秦皇岛 066004

NVH性能 主观评价 阶次 频率 BP神经网络

河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划

E2015203002201701B039

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.11.008

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(11)
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