重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(11) ：69-75.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.11.008

汽车怠速工况NVH性能预测模型研究

Research on NVH performance prediction model for vehicle idle conditions

陈岩 杨晋 裴永生 刘壮
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(11) ：69-75.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.11.008
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汽车怠速工况NVH性能预测模型研究

Research on NVH performance prediction model for vehicle idle conditions

陈岩 1杨晋 2裴永生 3刘壮3
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作者信息

  • 1. 中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300399;燕山大学 车辆与能源学院,河北 秦皇岛 066004
  • 2. 中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300399
  • 3. 燕山大学 车辆与能源学院,河北 秦皇岛 066004
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摘要

针对传统NVH主观评价方法人力成本较高的问题,提出了一种怠速工况下基于阶次和频率分析的整车NVH性能预测模型,可替代NVH评测员进行怠速工况下的车内NVH性能主观评价.采集42辆乘用车怠速工况下的车内噪声和振动信号,基于信号的阶次和频率提取客观评价参量,同时选择专业评测员对42辆乘用车进行NVH性能主观评价.将客观评价参量和主观评价分数汇总建立神经网络数据库,并基于BP神经网络建立整车NVH性能预测模型,预测准确率能够达到90％以上,说明怠速工况下车内的NVH性能与车内声振信号的阶次和频率特征有关,基于BP神经网络建立的预测模型能够准确反映NVH性能预测的非线性问题.

关键词

NVH性能/主观评价/阶次/频率/BP神经网络

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基金项目

河北省自然科学基金(E2015203002)

秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B039)

出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量10
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