重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(11) ：212-218.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.11.025

恶意代码检测研究综述

Research on malicious code detection

申培 刘福龙 桑海伟
重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(11) ：212-218.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.11.025
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恶意代码检测研究综述

Research on malicious code detection

申培 1刘福龙 2桑海伟3
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作者信息

  • 1. 河钢数字技术股份有限公司,石家庄 050035
  • 2. 河钢集团有限公司,石家庄 050023
  • 3. 贵州师范学院 数学与大数据学院,贵阳 550018
  • 折叠

摘要

针对恶意代码现状进行阐述,重点分析了代码注入、缓冲区溢出、端口复用和协同攻击等技术.对基于特征匹配、签名、文件结构和控制流程等的静态检测法,基于行为、流量、磁盘内存和基于物理的动态检测法,以及基于机器学习的恶意代码检测法的研究状况进行了分析和总结.最后,展望了未来的研究方向.

关键词

恶意代码/检测技术/静态与动态分析/网络安全

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出版年

2022
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量4
参考文献量14
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