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考虑碳排放的多式联运多目标路径规划

Multi-objective route planning for multimodal transportation considering carbon emissions

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在碳中和战略背景下,将货物在联运过程和中转节点转换运输方式时产生的碳排放量作为重要影响因素,考虑联运过程和中转时产生的运输费用和运输时间的影响,构建出以碳排放、运输费用和运输时间最小为目标的多式联运多目标规划模型.采用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解,以黑龙江省对俄罗斯出口的多式联运货物运输路线为算例,运用秩和比综合评价方法完成方案决策.结果表明:算法可求解模型有效帕累托解集,且碳排放、运输费用和运输时间都会影响联运方案的选择;可根据用户对运输方案中目标的不同需求,提供不同应用场景下的最优运输方案.

邓红星、宋雅婧

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东北林业大学 交通学院,哈尔滨 150006

多式联运 低碳运输 第二代非支配排序遗传算法 多目标规划

中央高校基本科研业务费专项资金D类项目碳中和专项

2572021DT09

2022

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.11.026

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2022.36(11)
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