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网联环境下混合动力汽车分层能量管理策略

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在城市道路背景下,提出分层式模型预测控制(model predictive control,MPC),合理规划车速,减少混合动力汽车频繁启停,提升交通效率并进行能量管理,提高燃油经济性.上层模型预测控制利用智能网联技术获取前车速度及位置等状态,结合交通环境数据预测车辆避免红灯停车的最优车速;下层模型预测控制根据最优车速对混合动力汽车进行能量管理以提高燃油经济性.对比分析分层式MPC所得能量管理结果与相同车速下动态规划能量管理结果,表明:分层式MPC方法能有效避免车辆红灯停车怠速,提高燃油经济性和道路通行率.
Research on the layered energy management strategy of hybrid electric vehicles in the networked environment

张扬、梁栋、张鹏飞、于天齐、张乔、胡博

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重庆理工大学 车辆工程学院,重庆 400054

智能网联 混合动力汽车 模型预测控制 能量管理策略

国家自然科学基金

51905061

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.01.006

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(1)
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