重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(1) ：111-119.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.01.013

改进模糊神经网络的校直行程预测

Straightening stroke prediction based on the improved fuzzy neural network

陈明灯 郝建军 杨治刚 叶志雄 梁建
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(1) ：111-119.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.01.013
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改进模糊神经网络的校直行程预测

Straightening stroke prediction based on the improved fuzzy neural network

陈明灯 1郝建军 1杨治刚 1叶志雄 1梁建1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 机械工程学院,重庆 400054
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摘要

针对目前轴类校直机校直行程预测精度低、耗时长的问题,提出一种改进模糊神经网络结构.将模糊系统与神经网络相结合,在网络结构中设计承接层,能对校直行程历史数据进行反馈,增强网络数据处理能力;将影响校直行程的相关因素作为参考指标,把实时校直成功数据作为模型输入,校直行程作为模型输出.与传统预测方法进行比较,实验结果表明:改进模糊神经网络的实际值与预测值相对误差为1.65％,提高了校直行程预测精度和校直效率.

关键词

校直机/校直行程预测/改进模糊神经网络/承接层

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出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量7
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