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冲击载荷下频率响应函数的高斯过程回归方法

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锤击法测试是学术和工业界广泛采用的实验模态分析方法,通常使用谱估计方法计算频率响应函数(FRF),极易受到测量数据长度和质量的影响.近年来,贝叶斯学习技术为系统和控制领域提供了一种新的探索途径.受此启发,应用复高斯过程对FRF的先验信息进行统计描述,发展了冲击载荷下FRF估计的贝叶斯推断方法,不仅得到了FRF的最大后验估计,还给出了FRF估计的方差.利用QR分解技术改善了超参数优化的数值正定性.通过数值算例和振动实验证明了提出方法的有效性和可靠性.
Gaussian process regression method for the frequency response function under impact loads

任程、刘世洲、郜伟、张二亮

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郑州大学机械与动力工程学院,郑州 450001

冲击载荷 频率响应函数 高斯过程回归 贝叶斯推断

国家自然科学基金

61873244

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.017

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(4)
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