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考虑轨迹数据的公交运行状态识别

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运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法.以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况.通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据.
Research of state recognition and application of GPS-based bus operation

邓红星、白伊杨

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东北林业大学交通学院,哈尔滨 150004

公交轨迹数据 公交运行状态 行程时间增加率 拥堵高发路段识别

中央高校基本科研业务费专项资金D类项目碳中和专项

2572021DT09

2023

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
年,卷(期):2023.37(4)
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